以前にもニューラルネットについて言及しましたが，かなり原初的な内容ばかりだったので今回は簡単な応用について．
といっても，修士の授業で作った内容そのままなので，いざ実装してみると動かないかも．
ニューラルネットの応用先として，真っ先に上がるのがパターン認識の分野でしょう．
とくに文字認識の分野ではすでにかなりの数，実用化されていると聞きます．
ここでは，最も単純な文字の認識について述べていきたいと思います．
具体的には以下の2点．
- ニューラルネット（誤差逆伝播法）の基本的な部分
- 特徴量（ニューラルネットへの入力）
